Фото Сарова и нейронная сеть

31 июля 2016 г.  |   BadBlock

Все видели фильмы, которые, будучи черно-белыми, внезапно стали цветными — обрели второе дыхание, так сказать. Ну и раскрашенные вручную архивные чёрно-белые фотографии, само собой. Сейчас раскрашивание выполняется вручную — трудоёмкий процесс, особенно в случае с видео, где приходится раскрашивать каждый кадр последовательно. Какая-то автоматизация здесь существует, конечно, но основную работу выполняет всё равно человек.

Ну так вот, а что у нас лучше всего заменяет человека в повторяющихся рутинных операциях? Правильно, компьютер. В общем, в область раскрашивания фото недавно пришли самообучающиеся нейронные сети. Нейронная сеть — это математическая модель вместе с программной оболочкой, построенная по принципу функционирования биологических нейронных сетей (как в мозгу) и работающая на принципах искусственного интеллекта.

В нашем случае сеть тренируют определять, где на фотографии небо, где трава, какого цвета должны быть здания и т. д. В итоге грамотно обученная нейронная сеть может попытаться раскрасить фотографию самостоятельно, без участия человека.

Архитектор Александр Амиров решил попробовать восстановить цвет на фотографиях видов Сарова, Дивеева и Арзамаса первой половины XX века, применив за основу нейронную сеть разработанную французскими программистами. Результат получается не всегда близким к ожидаемому — например, в одном из случаев сеть не поняла, где асфальт, а где трава, и покрасила асфальт зелёным. Однако в ходе обучения нейронная сеть постоянно улучшает свои результаты.

Например:

Раскрашенный Саров - 16.jpgРаскрашенный Саров - 17.jpgРаскрашенный Саров - 18.jpgРаскрашенный Саров - 22.jpgРаскрашенный Саров - 23.jpgРаскрашенный Саров - 24.jpg

Остальные примеры здесь:
Фотогалерея «Раскрашенный Саров»

Сайт автора — amirov.ru

0 Поделиться: